这是我第一天学习 AI 就焊死在电脑前的软件——Cherry Studio，一个开源免费的全能 AI 工作站。它在 GitHub 上已有 48K 星标，集成了对话、Agent、知识库、图像生成、翻译等我日常高频使用的功能。就在近期，Cherry Studio 全面重构后推出 V2.0 版本。本期内容将系统介绍 V2 的核心更新，并分享我在真实工作场景中持续使用的多个实践案例。
Cherry Studio 提供极其丰富且便捷的 AI 模型接入能力，覆盖国内外主流云模型及本地推理框架。如果有人给我一个 HTTP 接口让我测试，我第一反应是打开 Postman；如果让我测试一个模型，那我第一反应一定是打开 Cherry Studio——这是我使用它的首要场景：作为模型连通性、功能验证与推理速度的快速测试工具。
在左下角点击「设置」→「模型服务」，即可看到支持 60 多家模型提供商。例如，最近发布的 Kimi K3 模型，我们可在模型供应商列表中找到「月之暗面」，填写 API 密钥（点击「获取密钥」按钮可直接跳转至其开放平台创建），再点击「获取模型列表」，Cherry Studio 会自动拉取最新模型清单，从中选择 Kimi K3 即完成配置。
随后进入「对话」界面，选择刚添加的模型即可开始测试。若能正常响应，说明 API 配置成功。在「设置」→「外观」中开启「预估 Token 数」，对话窗口将实时显示消耗 Token 数量，鼠标悬停还可查看首字延迟（TTFT）与每秒输出 Token 数（TPS）。我常借此横向对比不同模型的 Token 利用率与生成速度。
除预置服务商外，Cherry Studio 还支持自定义添加模型接口。以此前介绍过的 Anthropic 模型为例：在模型服务商列表底部点击「添加服务商」，前往 Anthropic 官方 API 文档，复制 Base URL 填入 Cherry Studio 的「Base URL」字段；在文档右上角创建 API 密钥并填入；最后在「模型」栏点击「+」，输入模型 ID（如 claude-3-5-sonnet-20241022）即可完成接入。
Cherry Studio V2 最大升级在于 Agent 能力——它不再仅是一个聊天客户端，而真正进化为可自主规划、调用工具、读写文件、联网搜索并交付成果的一站式 AI 工作台。
V2 的 Agent 与其他同类工具相比，最大特色是超高自由度：可自由选择任意模型、自由配置 Skill 与 MCP（Model Control Protocol）、自由指定联网搜索引擎，甚至可手动开关每一个可用工具。接下来，我们来 DIY 一个专属 Agent。
首先配置联网搜索服务：点击左下角「设置」→「网络搜索」，选择服务商。这里推荐 XaXa——一款专为 AI Agent 设计的自然语言搜索引擎，支持每月 2 万次免费调用。点击「获取密钥」跳转至官网生成 API 密钥并填入，再开启右上角「默认搜索」开关，即完成配置。
接着添加一项实用技能：在左侧边栏打开「工作」（智能体面板）→「管理技能」，支持本地导入或在线搜索。我们搜索 playwright-cli——这是一个让 AI 控制浏览器实现自动化操作的 Skill。此前视频已详细讲解 Playwright 自动化原理，感兴趣的朋友可回看参考。
现在开始创建智能体：点击「添加智能体」，填写名称、选择模型、设定人格（即系统提示词，此处暂略），并在「技能」中勾选刚安装的 playwright-cli。
我们从一位物理教师的真实需求出发进行实战测试：输入提示词「下载人教版物理必修第二册电子教材」。Cherry Studio 首先调用联网搜索定位多个候选网站，再通过 playwright-cli 自动操控浏览器，在各站点中识别并下载 PDF 教材。完成后，点击生成的 PDF 文件，即可直接在应用内预览——V2 新增的交付物预览功能支持 PDF、图片、Word 等格式原生查看。
V2 的 UI 体验类似浏览器多标签页：点击「+」可新建标签页并行处理任务；拖拽标签页可独立成窗，多任务一目了然，操作流畅高效。
教师日常最耗时的工作之一是编写教学材料。我们尝试新任务：「请按我校教学材料格式，为‘第六章第四节 生活中的圆周运动’撰写教案，并参考我提供的范文。」
Agent 自动调用工具读取范文内容，理解结构与风格后，生成匹配格式的新教案，并同步交付 Word 与 PDF 双版本。右侧「工作区」的文件树实时展示所有产出物，交付结果清晰可见。
再提升难度：制作一个互动教学网页——将「火车转弯」例题转化为支持参数调节的 3D 交互 HTML 页面，需支持调节速度、轨道倾角、转弯半径、火车质量，并动态展示受力分析图与核心公式计算结果。